António Branco of Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa / Natural Language and Speech Group

Esta palestra de 25 minutos apresentará uma breve panorâmica do atual estado de desenvolvimento de Grande Modelos de Linguagem (LLMs em inglês) de Inteligência Artificial generativa para a língua portuguesa que são amplamente abertos, sob uma abordagem “triplo A”, ou seja, que são de código aberto, de distribuição aberta, de forma gratuita, sob uma licença maximamente aberta, e que, para além disso, se encontram cientificamente validados.

A importância crucial da IA aberta para a democratização da IA será discutida, incluindo os seus principais impactos sociais e estratégicos, bem como a relevância efetiva dos LLM abertos, usualmente aptos para hardware de consumo, que tendem a ser injustamente minimizados geralmente com base em equívocos sobre a sua pequena dimensão e respetivas capacidades e utilidade.

Biography:

António Branco é um cientista cuja investigação se dedica à Inteligência Artificial e à sua subárea de Processamento de Linguagem Natural. É o responsável pela equipa de investigação que está a liderar o desenvolvimento de Modelos de Linguagem de Grande Escala em IA Generativa para a língua portuguesa, em regime de código aberto, incluindo licenciamento e acesso, entre os quais se destacam as famílias de modelos Albertina (codificadores), Gervásio (descodificadores) e Serafim (geradores de embeddings de frases).

É o Diretor-Geral da Infraestrutura de Investigação PORTULAN CLARIN para a Ciência e Tecnologia da Linguagem, que integra a Rede Nacional de Infraestruturas de Investigação de Interesse Estratégico e constitui o nó nacional da Infraestrutura Europeia CLARIN ERIC, que conta com mais de 20 países membros.

É Presidente Honorário da ELRA – European Language Resources Association, depois de ter exercido as funções de Presidente (2018-2020, 2020-2022). A ELRA é a associação científica internacional dedicada à ciência e tecnologia da linguagem, com sede em Paris, sendo responsável pelo seu principal evento, o LREC, dedicado aos recursos e tecnologias da linguagem para o multilinguismo.

Foi fundador do Colégio Doutoral Mind-Brain da Universidade de Lisboa, bem como do programa doutoral interfaculdades em Ciência Cognitiva, do qual foi Coordenador (2020-2024).

António Branco é professor na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, no Departamento de Informática, onde dirige o NLX – Grupo de Processamento de Linguagem Natural e Fala.

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Henrique Cardoso of Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

Com base na arquitetura revolucionária do Transformer, os modelos de linguagem floresceram e atingiram tamanhos e capacidades impressionantes. Esta apresentação traça a sua evolução, explorando marcos importantes, incluindo leis de escala, habilidades emergentes, modelos ajustados por instruções e avanços recentes em raciocínio e agentes baseados em LLMs. Por fim, destaca os desafios e tendências atuais em avaliação, alinhamento, eficiência e multimodalidade.

Biography:

Henrique Lopes Cardoso é doutorado em Engenharia Informática e mestre em Inteligência Artificial e Computação, ambos pela Universidade do Porto. É Professor Associado da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. É investigador sénior e membro da direção do Laboratório de Inteligência Artificial e Informática (LIACC). Esteve envolvido na direção da Associação Portuguesa de Inteligência Artificial durante dez anos. É Diretor do Mestrado em Inteligência Artificial (FEUP/FCUP). Tem mais de 25 anos de experiência de ensino no ensino superior, lecionando cursos no domínio científico de sistemas inteligentes, incluindo Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional, Sistemas Multiagentes e Processamento de Linguagem Natural. Desenvolve investigação principalmente em Processamento de Linguagem Natural e tem participado em vários projetos de investigação nacionais e internacionais neste domínio. Foi vice-chair do grupo de trabalho em Linguística Computacional na Ação COST Language in the Human-Machine Era.

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Hugo Oliveira of Universidade de Coimbra / CISUC

Os Large Language Models vieram para ficar e estão cada vez mais poderosos. No entanto, a sua utilização continua a estar associada a vários riscos e questões éticas que devem ser conhecidos pelos seus atuais e potenciais utilizadores. Esta apresentação tem como principal objetivo alertar para alguns desses riscos, discuti-los, recorrendo a exemplos, e antever potenciais consequências e impacto na nossa vida.

Biography:

Hugo Gonçalo Oliveira é Professor Associado no Departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra (UC) e investigador do CISUC, nas áreas de Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem Natural e Criatividade Computacional. Tem um doutoramento em Ciências e Tecnologias da Informação (2013) pela UC e participou em vários projetos europeus e nacionais, incluindo alguns em que coordenou a equipa do CISUC. É autor de cerca de 200 artigos científicos, e responsável pela criação de vários recursos computacionais para o processamento do português. Participa regularmente no comité de programa dos principais eventos nas áreas em que fez investigação, é editor executivo da revista Linguamática (2022), e membro do Comité Gestor da International Conference on the Computational Processing of the Portuguese Language (2024). Ganhou o prémio de melhor tese de doutoramento no processamento computacional do português (2011-14), e um reconhecimento especial na categoria Educação, pelo World Cultural Council (2022).

Catarina Silva of Universidade de Coimbra / CISUC

Biography:

Catarina Silva é Professora Associada do Departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra. Tem doutoramento em Engenharia Informática, com 25 anos de experiência no ensino de Engenharia Informática, além de supervisionar estudantes de Mestrado e Doutoramento. É investigadora do Grupo de Computação Adaptativa do Centro de Informática e Sistemas da Universidade de Coimbra (CISUC), sendo a aprendizagem computacional e o reconhecimento de padrões as suas principais áreas de investigação. Mais especificamente está envolvida em projetos em Transparency in AI in Finance (COST); Industry 4.0 Circular and Agile Manufacturing and individualized consumer preferences (H2020); Real-time Condition-based Maintenance for Adaptive Aircraft Maintenance Planning (H2020); Real-time monitoring of ambient air quality with low-cost nano-sensors (Sudoe); Natural Language Processing (P2020).

Com competência na coordenação de projetos de diferentes tamanhos e de eventos científicos, envolvendo pessoas de diferentes origens, como professores, estudantes, ex-alunos e empresas. Autora e coautora de 4 livros, de cerca de 30 artigos de revista científica e 120 artigos de conferências. Pertence ao comitê científico e é revisora de artigos de várias conferências e revistas. Membro da direção da Assembleia Geral da associação portuguesa de reconhecimento de padrões (APRP), membro sénior do IEEE da Sociedade de Inteligência Computacional. É vice-diretora do CISUC e foi presidente da secção portuguesa do IEEE entre 2020 e 2022. https://www.cisuc.uc.pt/en/people/catarina